蚁走感是指蚂蚁等昆虫在寻找食物、回到巢穴等行为中发生的集体行为，其通过信息素的传递和相互作用而在整个蚁群中形成的协同行为。而群体智能则是指人工智能中的一种根据个体智能、相互作用以及全局目标而形成的智能，通过模拟自然界中的群体行为来实现智能的集成和优化。两者的区别在于蚁走感是自然界中真实存在的现象，而群体智能则是人工智能中的一种应用。
蚁走感和群体智能都涉及到生物体群体的行为表现，但两者又有着明显的区别。
蚁走感指的是一类生物体的群体行为，如蚂蚁、蜜蜂、鸟群和鱼群等，在群体中发生的仿佛类似于“感觉”的现象。这种“感觉”通过蚂蚁之间释放的信息素、鸟群之间的视觉联系等方式得以传递与共享，使得群体中的每个成员可以智能地协同行动，达到某种共同目标。蚂蚁的寻路行为中，它们会留下一些信息素的标记，后来的蚂蚁就能够通过这些标记找到其它的粮食来源以及返回蚁巢的路线。这种现象与群体中的个体之间具有高度的协调性和自适应性有关，而蚂蚁等的群体行为能够使得整体的生存成功率大大提高。
群体智能指的是人为设计出来的一类算法或者操作系统，能够模拟生物群体的行为方式，实现群体的自组织与优化。群体智能应用了生物群体进化发展的原理，通过多个个体互相交流和共同学习，不断自我进化和升级以适应环境的变化。例如蚁群算法、粒子群算法等属于群体智能的范畴。有了这些算法，我们可以通过模拟群体的协作与交流过程来解决诸如网络优化、物流调度等与群体行为有关的问题。
可以看出，两者的区别在于一个是生物体的群体行为现象，一个是人类设计的算法与操作系统。蚁走感具有自然的智慧和神奇，而群体智能通过人工智能的手段将生物的群体行为模拟了出来，是一种应用人工智能解决问题的方法。
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作者：小黄同学，本文链接：https://www.vibaike.net/article/254052.html
