老铁们,大家好,相信还有很多朋友对于回归分析数据集在哪找和回归分析需要哪些数据的相关问题不太懂,没关系,今天就由我来为大家分享分享回归分析数据集在哪找以及回归分析需要哪些数据的问题,文章篇幅可能偏长,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!
从哪里找可以做多元线性回归的数据啊
经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融领域等等
经济学和金融可以在经济网页找到数据,经济学数据好找一些。
希望能帮助到你,谢谢
excel2007数据分析的线性回归分析在哪里?
问题:?_问题描述:答案1::
先对数据制作折线图,点中折线图,选择“布局”,从右
往左数第4个趋势线里面有想要的各种趋势线,其中有线性回归分析
答案2::我帮别人做数据分析的时候,可以加载数据分析功能,也可
以直接输入函数求解
答案3::
邮件菜单栏空白处,选择自定义快速访问工具栏,点击加
载项选择转到……,在分析数据库前面打对号,有可能要求重启,重
启后再按步骤做一遍,菜单栏的数据项里边就有数据分析了~
:::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
excel2007数据分析功能
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excel2007数据分析工具库的宏在哪加载
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数据分析中数据从哪找?
1、简单、公开的数据集
先分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高,拿到手数据清洗的工作比较少,适合新手做一些简单基础的分析。
中国统计信息网:全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息,部分数据免费
国家统计局:各种民生相关的统计数据,而且所有数据都是免费,而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。
2、数据可视化项目数据集
最常见的数据可视化项目就是制作某某地区人均收入区别的信息图,找数据可视化项目相关的数据集的时候,我们希望数据集尽量“干净”,减少数据清洗的工作,数据要足够有趣,能够支撑起丰富的图表。
3、数据建模、机器学习的数据集
UCI:UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集,是机器学习领域最有名的数据存储库。包含各种数据集,比如经典的泰坦尼克号幸存预测到最新的数据(如空气质量和GPS轨迹)。
阿里天池:作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站,提供了很多比赛数据集可以练手,说不定还能顺手拿个奖,赚点奖金。
回归分析的医学数据去哪找
回归分析的医学数据去统计局网站等官方网站下载。
1、微观数据一般是由机构或个人统计得到,有的需要购买。
2、自己制作问卷,收集调查数据。
回归模型找哪些数据
回归模型(regression model)对统计关系进行定量描述的一种数学模型。如多元线性回归的数学模型可以表示为y=β0+β1*x+εi,式中,β0,β1,…,βp是p+1个待估计的参数。
εi是相互独立且服从同一正态分布N(0,σ2)的随机变量,y是随机变量;x可以是随机变量,也可以是非随机变量,βi称为回归系数,表征自变量对因变量影响的程度。
回归模型是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系,最好的研究方法就是回归。
回归分析
回归模型重要的基础或者方法就是回归分析,回归分析是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论,是建模和分析数据的重要工具。在这里,我们使用曲线/线来拟合这些数据点,在这种方式下,从曲线或线到数据点的距离差异最小。
回归分析论文数据怎么找
.线性回归,是研究定量数据之间的影响,通常是放在相关关系分析之后。
针对回归分析:首先要F检验,如果F值右上角有*号,说明回归分析通过F检验,即说明这个回归分析有意义可以做。然后通常需要看几个指标:R2这个值在0~1之间,越大越好,它代表回归方程模型拟合的好坏,这个值没有好坏之分,一般只是希望越大越好。VIF值代表多重共线性,所有的VIF值均需要小于10,相对严格的标准是小于5。
接着可以判断p值大小,如果显著则说明具有影响关系,反之无影响关系。
在说明已经有影响关系的前提下,可以通过回归系数进一步判断是正向或是负向影响关系,大于0则说明是正向影响,反之则说明为负向影响。
OK,关于回归分析数据集在哪找和回归分析需要哪些数据的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。
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作者:小黄同学,本文链接:https://www.vibaike.net/article/1938766.html