手机CPU处理器最新排行榜（手机cpu处理器排行榜2021最新）

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处理器性能排行榜2022手机

手机处理器排行榜2022最新如下：

1、苹果A14

苹果A14 处理器位列手机处理器榜单第一，最早装配在iphone 12旗舰手机上。

众所周知苹果处理器每次都可以领先同行处理器一代，而这次苹果A14处理器采用台积电5nm制程工艺，使CPU和GPU的性能强大，比上一代苹果A13处理器总体性能提升20%，CPU单核跑分提升21%左右，多核跑分提升24%，是行业王者，效率极高，非常nice。

2、麒麟9000 5G

麒麟9000 5G处理器位列手机处理器榜单第二，最早装配在华为Mate 40 Pro旗舰手机上。这款麒麟9000 5G处理器采用台积电5nm制程工艺，当大家都用上5nm制程工艺的芯片时，姗姗来迟的麒麟5nm处理器终于首发在华为Mate 40 Pro旗舰手机上。

而这款芯片，比上一代的麒麟990 5G处理器的7nm制程工艺来说有所提升，总体性能提升30%左右，GPU更是提升了56%，使用起来超级流畅，推荐购买搭载这款处理器的手机。

3、苹果A13

苹果A13 处理器位列手机处理器榜单第三，最早装配在iphone 11旗舰手机上。

当大家都还在吐槽iPhone 11外观设计还是跟前代iPhone x一样的时候，我就已经看到了iphone 11这款手机的过人之处，苹果A13采用台积电7nm制程工艺，对比上一代苹果A12处理器性能总体提升20%左右，CPU单核跑分提升12%，多核跑分提升18%。

虽然苹果公司每次出手机都这么水，但经不住处理器每次都领先友商处理器一代，希望友商尽快更近。

4、骁龙888 5G

骁龙888 5G 处理器位列手机处理器榜单第四，最早装配在小米11旗舰手机上。每次首发骁龙旗舰处理器的小米，这次终于没有被抢首发，而经过小米10试探了一下高端市场后，这一款骁龙888处理器也必将为小米打下坚实的基础。

骁龙888 5G处理器，采用三星5nm制程工艺，对于7nm制程工艺的骁龙865来说，芯片制程上有所提升，总体性能相较于骁龙888 5G处理器提升22%左右，GPU更是提升了38%，看来5nm制程工艺对GPU提升比较友好。

5、苹果A12仿生

苹果A12 仿生芯片位列手机处理器榜单第五，最早装配在iphone Xs旗舰手机上。

苹果著名的S系列，S系列每次都是处理器更新吓人，外观一成不变，让人唏嘘不已。这次苹果A12仿生芯采用台积电7nm制程工艺，相比于苹果A11仿生芯片的10nm制程工艺，有所提升，相较于苹果A11仿生芯片总体性能提升21%左右，GPU更是提升了55%，制程工艺的提升也使得GPU提升尤为明显。

手机处理器排行前十位，分别是什么？

截止到2020年11月，手机处理器排行前十位，分别是苹果A14，苹果A13，高通骁龙865 Plus，高通骁龙865，三星Exynos 990，联发科天玑1000+，苹果A12，高通骁龙855 Plus，华为麒麟990 5G，三星Exynos 9825。

1、苹果A14

A14 Bionic由苹果公司推出并搭载于iPad Air（第四代） ，采用TSMC 5nm工艺，集成了118亿晶体管。北京时间2020年9月16日凌晨，A14 Bionic在2020苹果秋季新品发布会上发布。

2、苹果A13

A13 Bionic搭载于iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max、iPhone SE（2020）上 [1]  。拥有2个高性能核心，速度提升20%，功耗降低30%；4个效能核心，速度同样提升20%，功耗降低了40%。

3、高通骁龙865 Plus

2020年7月8日晚，高通正式宣布推出骁龙 865 处理器的升级版，性能提升近 10% ，旨在为游戏和 AI 应用打造。骁龙865 Plus延续支持HDR游戏，10位色深和Rec.2020色域，以及硬件加速的H.265和VP9解码。

4、高通骁龙865

骁龙865通过骁龙X55调制解调器及射频系统，统一支持2G/3G/4G/5G所有模式，支持Sub-6GHz/毫米波、TDD/FDD、NSA/SA、DSS(动态频谱共享)、载波聚合，5G峰值下载速度7.5Gbps。

同时，它们还都会在拍照、人工智能、游戏方面继续提升，包括支持4K HDR视频拍摄、集成第五代AI引擎。

5、联发科天玑1000+

联发科天玑1000+用台积电7nm工艺制造，支持2G/3G/4G/5G多制式,支持 5G 双载波聚合(2CC CA)，支持Sub-6GHz频段，支持4.7Gbps的下行速度，同时5G信号覆盖增加30%，5G+5G双卡双待，提供跨网络无缝连接和高速传输。

手机配置处理器排行榜

1、骁龙8 Gen 1

骁龙8 Gen 1内置八核Kryo CPU，其中包括一个基于Cortex-X2的3.0GHz内核，三个基于Cortex-A710的2.5GHz高性能内核，以及四个基于Cortex-A510的1.8GHz高效内核。骁龙8 Gen 1芯片的制程工艺从骁龙888的三星5nm制程工艺升级到三星4nm制程工艺。

2、天玑9000

天玑9000采用台积电4纳米工艺制程，CPU采用“1+3+4”三丛集Armv9架构，APU性能提升，ISP处理速度提升，最高支持3.2亿像素摄像头，采用Mali-G710十核GPU，搭载R16 5G调制解调器。

3、A15 Bionic

A15仿生芯片搭载一块全新的5核图形处理器，带来强大的图形处理能力，相较于主要竞品最多可提速50%，能够为视频app、高性能游戏，以及一系列相机功能提供支持。6核中央处理器带有2个高性能核心和4个高能效核心，较竞品的速度提升最高可达50%，并可高效地处理高难度任务。

4、A14 Bionic

A14 CPU采用6核设计，性能较A12芯片提升40%；GPU采用4核设计，性能较A12芯片提升超30%。A14 Bionic搭载了全新16核Neural Engine，核心数比前代增加一倍，每秒最高处理11万亿个操作，从而使得这款芯片的机器学习性能获得突破性提升。

5、骁龙888

骁龙888基于三星5nm工艺制成，CPU采用1 x 2.84GHz (ARM最新Cortex X1核心）＋3 x 2.4GHz (Cortex A78)+4 x 1.8GHz (Cortex A55)，GPU为Adreno 660，采用X60 5G modem基带，支持WiFi 6E、Bluetooth 5.2。

手机处理器前十位排行榜

手机处理器前十位有苹果A13、苹果A12、麒麟990、高通骁龙855plus、高通骁龙855、苹果A11、高通骁龙845、麒麟980、高通骁龙835、苹果A10。

1、A13 Bionic

A13 Bionic是苹果公司推出的芯片，搭载于iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max上。拥有2个高性能核心，速度提升20%，功耗降低30%；4个效能核心，速度同样提升20%，功耗降低了40%。

2、A12 Bionic

A12 Bionic（A12仿生）为苹果公司推出的业界首款7nm芯片，是iPhone Xs和iPhone Xs Max以及iPhone XR使用的芯片。

它包含一个六核CPU（由两个“性能”核心和四个“效率”核心组成），一个四核GPU（比A11快50%），以及神经引擎的更新版本（芯片的一个特殊部分，用于处理AI任务）。

3、A11

A11处理器为苹果公司自主研发的处理器芯片，采用6核心设计，由2个代号为Monsoon的高性能核心及4个代号Mistral的低功耗核心组成。

4、A10

苹果A10处理器为苹果公司所研发的第四代64位移动处理器。内置于iPhone7、iPad (6th)、iPod touch (7th)、iPhone7 plus之中。A10 Fusion 芯片的中央处理器采用新的四核心设计，拥有两个高性能核心和两个高能效核心。

5、麒麟990

麒麟990为华为研发的新一代手机处理器，海思麒麟990处理器将会使用台积电二代的7nm工艺制造。麒麟990处理器在整体性能表现上会比麒麟980提升10%左右。

参考资料来源：百度百科-麒麟990

参考资料来源：百度百科-苹果A10处理器

参考资料来源：百度百科-A11处理器

参考资料来源：百度百科-A12 Bionic

参考资料来源：百度百科-A13 Bionic

手机cpu排行榜最新

手机处理器排行如下 ：

1、高通四核MSM8996（骁龙820）

这是2016年最强劲的手机CPU，无论是运算能力还是图形处理能力，都是现时最出色的，支持全网通制式。该处理器性能卓越，无论是运行大型3D游戏还是多程序处理，都行业最强水准，在网络的处理和拍照功能的支持上，也有对手能够企及。

2、三星八核Exynos 8890

虽然说高通820是性能最强，但三星8890就是综合性能也毫不示弱，虽然图形处理性能稍比820弱，但因为功耗控制更理想。缺点是不支持全网通。

3、海思麒麟950

海思麒麟950是国产处理器的骄傲，虽然总体性能对比高通和三星还有小小差距，但是优秀的功耗表现是超越高通和三星了。缺点是较弱的图像处理。虽然目前主流游戏配置不高，运行起来也没有压力，但未来就是一个未知数了。

4、高通骁龙八核MSM8976（骁龙652）

如果说MSM8996是最强CPU，那么MSM8976就是表现最均衡的处理器了，虽然是6系列，但却有超越上代旗舰810的性能，同时功耗控制十分出色，也拥有全网通性能，无论游戏、高分电影等高性能需求，MSM8976的表现都是旗舰级别的。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。