相信有很多朋友不理解图片标注员是做什么的,今天小编就跟大家来详细讲解下图片标注员是做什么的的相关信息,希望对大家能够有所帮助,下面一起来具体看看吧。
3d标注员是干嘛的
3d标注员是从事人工智能行业的职位。数据标注师相当于互联网上的“编辑师”,负责用一些数据标注工具,对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。
数据标注是一个精细活。首先要将卫星传回的影像进行拼接,删去重叠的部分,合成一张完整图像。数据标注员分工将道路、房屋、河流、地面等信息勾画出来。不同角度、不同场景、不同形态下的事物都需要一一标注,这样才可以给人工智能提供详实的样本。
常见的几种数据标注工作包括:
1、分类标注:分类标注,就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。
2、标框标注:机器视觉中的标框标注,就是框选要检测的对象。
3、区域标注:相比于标框标注,区域标注要求更加精确。
4、描点标注:一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。
图像标注员需要什么基础
1、熟练使用标注工具。工欲善其事必先利其器,标注平台是数据标注员工作的核心。目前,数据标注行业内存在多种不同的标注工具,不同的标注工具在功能以及使用方式上都存在差异,作为标注员需要准确且熟练掌握主流标注工具的使用,这是标注员最基本也是最重要的技能。
2、具备一定行业知识。不同于其他行业,数据标注业务涉及场景较多,如自动驾驶、新零售、医疗、工业等等,需要数据标注员具备一定的专业知识。
1、分类标注:分类标注,就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合,一张图可以有很多分类/标签:成人、女、黄种人、长发等,对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。
2、标框标注:机器视觉中的标框标注,很容易理解,就是框选要检测的对象,如人脸识别,首先要先把人脸的位置确定下来。
3、区域标注:相比于标框标注,区域标注要求更加精确,边缘可以是柔性的,如自动驾驶中的道路识别。
4、描点标注:一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注,人脸识别、骨骼识别等。
标注员是干什么的?
数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据。包括文本、图片、语音等等,然后对抓取的数据进行整理与标注。它相当于互联网上的专职编辑。目前标注员的工作内容常见的有拉框标点,打标签,分割,批注等等。其中分类就是最常见的打标签,比如标注画面上动物毛发颜色、动物耳朵等等;框选是将画面中相对应的对象标框标注;还有一种是描点标注,一般用于更细致的人脸标注:需要在眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等关键点做二十多个标记点。
从他们的基本工作内容就可以看出来,数据标注是个非常枯燥而又考验人耐力的工作,并且相比较AI所代表的高科技,标注看起来毫无技术含量。
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标注员的工作是什么?
标注员的工作是:教人工智能自主识别卫星图像。要想实现人工智能,需要数据标注员标注大量数据供计算机学习。
计算机本身并不会识别事物,需要不断进行学习才能部分实现人的认知功能。例如,要学会如何辨认房屋,就需要数据标注员将影像中的房屋标注出来,计算机通过学习大量的、不同形态的有房屋特征的图像,才能实现自主辨认识别。
数据标注是一个精细活。首先要将卫星传回的影像进行拼接,删去重叠的部分,合成一张完整图像。数据标注员分工将道路、房屋、河流、地面等信息勾画出来。不同角度、不同场景、不同形态下的事物都需要一一标注,这样才可以给人工智能提供详实的样本。
数据标注类型
1、分类标注:分类标注,就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。如下图,一张图就可以有很多分类/标签:成人、女、黄种人、长发等。对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。
2、标框标注:机器视觉中的标框标注,很容易理解,就是框选要检测的对象。如人脸识别,首先要先把人脸的位置确定下来。
3、区域标注:相比于标框标注,区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
以上内容参考:大众网-数据标注员、网络问诊医生,我的工作在线上
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作者:小黄同学,本文链接:https://www.vibaike.net/article/1898133.html